Q1소속기관 및 담당업무에 대해 소개해주세요

전라남도 강진군 4차산업혁명활용추진단 데이터활용팀에서 근무하고 있으며, 공공데이터 및 빅데이터 활용 관련 업무를 담당하고 있습니다.

Q2어떤 문제점 또는 현안사항이 있으셨나요?

재정자립도 8.5%, 취약한 재정과 흩어지는 소비효과강진군은 재정자립도 8.5%로 재정이 취약하여 독자적인 관광정책 추진이 어려운 상황이었습니다. 또한 지역 축제 시기와 관광객 유입시기가 불일치하여 소비효과가 분산되고 있었으며, 세대별·소비 특성을 반영한 맞춤형 관광콘텐츠가 부족하여 관광매력도 제고에 한계가 있었습니다.

군민 인식 문제와 콘텐츠 부족게다가 군민들 사이에서 관광객 지원 정책은 ‘퍼주기'라는 인식이 확산되어 정책 수용성이 낮은 상태였습니다. 그리고 다양한 세대와 소비 특성을 반영한 차별화된 관광 프로그램이 부족했습니다.

데이터 기반 맞춤형 전략의 필요성이러한 문제를 해결하기 위해 한국관광 데이터랩과 강진군 빅데이터를 연계 분석하여 관광객 유입시기, 대상, 소비구조를 파악하고 이를 정책에 반영하여 예산 투입을 효율화하고, 관광객 만족도를 높이고자 했습니다. 결과적으로 관광객 증가, 지역 소비 확대, 농특산물 판매 촉진을 통해 지역 경제를 활성화하는 것이 목표였습니다

Q3문제 해결과 성장 제고를 위해 <한국관광 데이터랩>과 기타 데이터를 어떻게 활용하셨나요?

3년 방문 데이터 분석으로 핵심 타깃과 시즌 전략 수립한국관광 데이터랩을 활용하여 최근 3년간 강진군 방문객의 월별·성별·연령별 분포를 분석하여 관광객 유입 집중 시기와 주요 타깃층을 도출했습니다(출처: 한국관광 데이터랩 지역별 관광현황). 분석 결과, 3~5월과 10월이 관광객이 가장 많이 유입되는 시기로 확인되었습니다. 이 데이터를 토대로 3~5월과 10월에 반값여행을 집중 홍보하여 가정의 달·축제 시즌과 연계하는 전략을 수립했습니다. 또한 가족 단위 맞춤형 프로그램을 추가해 시너지 효과를 창출했으며, 관광객이 가장 많이 찾는 시기에 정책을 집중함으로써 예산 효율성을 극대화했습니다.

소비 패턴 분석으로 맞춤 프로그램 설계한국관광 데이터랩의 관광지출액 비교 데이터를 활용하여 관광·레저형 소비(식음료, 골프장, 문화서비스)와 생활·상권 중심(외식업, 숙박, 소매업)을 구분하여 분석했습니다. 이를 기반으로 전통시장 이벤트, 온라인 쇼핑몰(초록믿음) 연계 등 소비 패턴별 맞춤형 프로그램을 기획했습니다.

빅데이터 연계로 강화된 정책 효과한국관광 데이터랩 분석 결과를 강진군 빅데이터 시각화 솔루션(출처: 강진군 자체 구축, https://gangjin.magis.co.kr/)의 유동인구, 카드소비액 데이터와 연계해 정책 효과성을 높이고, 향후 축제 일정 조정·홍보 타깃 세분화의 근거로 활용했습니다. 두 데이터를 결합함으로써 관광객의 실제 이동과 소비 패턴을 입체적으로 파악할 수 있었습니다.

Q4이를 통해 얻은 성과와 앞으로 기대되는 효과에 대해 말씀해주세요

관광객 43만명 증가, 지역 소비 69억원 유발반값여행 정책 추진으로 ‘24년 관광객 43만명, 방문인구 74만명이 증가하는 성과를 달성했습니다(출처: SKT 통신데이터 기준). 이는 데이터 기반 시기 선정과 맞춤형 프로그램 개발이 만들어낸 결과였습니다. 지역 내 소비는 69억원 유발되었으며(‘24년), 강진사랑상품권(출처: Chak 플랫폼 기반 정산금 사용 통계) 사용률은 71% 상승했습니다. 특히 초록믿음 쇼핑몰(출처: 초록믿음 쇼핑몰 소비 데이터, 정산금 연동) 매출은 10배 증가했습니다.

투입 예산 대비 11배의 생산유발효과 투입 예산 22억원으로 생산유발효과 240억원, 부가가치유발 100억원이라는 경제적 효과를 달성했습니다. 중앙정부 특별교부세 3억원을 확보했으며, 대통령 언급과 브랜드 대상 수상 등 전국적 파급력을 강화하는 성과를 이뤄냈습니다.

데이터 기반으로 군민 인식 개선초기 '관광객 퍼주기'라는 군민 인식의 문제는 정책 효과와 데이터 기반 성과를 포럼·간담회·이장회의 등을 통해 공유하고, 매출·방문객 증가 사례를 보여줌으로써 군민들이 자발적으로 홍보와 환대에 참여하도록 유도했습니다.

맞춤형 정책 고도화와 지속가능한 성장 전략앞으로 한국관광 데이터랩의 성·연령·지역별 관광 현황과 소비 데이터를 분석하여 관광객 맞춤형 정책을 지속적으로 고도화할 계획입니다. 계절별·테마별 관광 수요를 예측하여 축제 일정 조정 및 마케팅 전략 수립에 적극 반영하고, 카드 소비, 유동인구 데이터와 연계 분석을 통해 소비 집중 업종·지역을 타깃화하며, 지역 상권 중심의 맞춤형 지원 정책을 추진할 것입니다. 온라인 플랫폼(초록믿음 쇼핑몰)과 결합해 관광 종료 이후에도 지속적인 농특산물 소비 및 재방문을 유도할 예정입니다. 데이터 기반 정책 설계를 통해 관광객 유입을 안정적으로 관리하고 지속 가능한 지역경제 활성화를 달성하며, 맞춤형 관광 프로그램 제공으로 체류 만족도·재방문율 향상 및 지역 브랜드 가치를 제고할 것입니다.