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이동통신, 신용카드 등 주요 빅데이터는 시의성 있게 다양한 관점에서 여행 행태를 분석할 수 있는 장점이 있으나 공식적인 통계 수준의 정확성 및 신뢰성을 확보하기 쉽지 않은 경우가 많이 있습니다.
빅데이터 활용 시에는 메타데이터 및 데이터 해석 유의사항을 반드시 숙지하시고 이용해 주시기 바랍니다.
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2022년 01월~2022년 05월
주요 5개 지표의 전년대비 증감을 나타냅니다.
(방문자유입) 이동통신 데이터 기반 외부인방문자 수(외지인방문자 + 외국인방문자)
(숙박방문자 비율) 이동통신 데이터 기반 숙박방문자 비율
(체류시간) 이동통신 데이터 기반 방문자 평균 체류시간(무박)
(활동성) 내비게이션 데이터 기반 총 관광목적지 검색량
(소비성) 신용카드 데이터 기반 관광소비 금액
이동통신 데이터를 기반으로 지역별 평균 무박 체류시간과 평균 숙박일수의 분포를 나타냅니다.
각 사분면의 유형은 해석을 돕기 위한 설명으로, 각 특성의 우·열을 의미하지는 않습니다.
개편된 사이트에 대한 개선의견 또는 불편사항이 있으시다면, 아래의 게시판에 귀하의 의견을 남겨 주세요.
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이동통신 데이터 기반 평균 무박 체류시간과 평균 숙박일수를 척도로 산출된
4개 관광활동유형(체류형, 휴식형, 경유형, 체험형)별 인기지역 및 해당지역의 성·연령별 방문자 수, 평균 체류시간 및 숙박비율 등을 조회할 수 있습니다.
성·연령이 파악 가능한 외지인방문자 기준으로 제공됩니다.
이동통신 데이터를 기반으로 연령대별 인기지역 및 해당지역의 성·연령별 방문자 수, 평균 체류시간 및 숙박비율 등을 조회할 수 있습니다.
성·연령이 파악 가능한 외지인방문자 기준으로 제공됩니다.
구분 | 제목 | 첨부파일 | 등록일자 |
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기타 |
- | 22.06.30 | |
교육 |
- | 22.06.15 | |
교육 |
- | 22.06.15 | |
행사 |
- | 22.06.27 |
구분 | 제목 | 첨부파일 | 등록일자 |
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이슈리포트 |
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22.07.05 | |
뉴스레터 |
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22.06.29 | |
발간보고서 |
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22.06.29 | |
이슈리포트 |
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22.06.28 |
구분 | 제목 | 첨부파일 | 등록일자 |
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한국관광통계 |
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22.02.18 | |
한국관광통계 |
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21.12.30 | |
한국관광통계 |
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21.01.28 | |
국민여행조사 |
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22.07.06 |
구분 | 제목 | 첨부파일 | 등록일자 |
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코로나19동향 |
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22.06.30 | |
관광시장동향 |
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22.07.01 | |
관광시장동향 |
- | 22.07.04 | |
심화리포트 |
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22.06.30 |
구분 | 제목 | 첨부파일 | 등록일자 |
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지자체/업계동향 |
- | 22.07.04 | |
지자체/업계동향 |
- | 22.07.01 | |
지자체/업계동향 |
- | 22.06.29 | |
지자체/업계동향 |
- | 22.06.29 |
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